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研究x光机图像本地语义特征提取模型基于Bag-of-Words机场安检。

作者(年代):宁,金富朱

机场的航空安全一直是9 - 11事件以来面临着日益严重的情况下。这是至关重要的x光机安检人员培训机场图像识别能力。所以他们可以防止恐怖分子将危险品随身携带或托运行李。然而,通常的行李放置在不同的位置和密度与体积的文章有很大的不同。因此,危险品展示各种各样的x射线图像的特性。困惑的安检人员很容易错过或错误检测危险品。这是一个为民航的安全隐患。为图像识别改进,研究人员分析了危险货物的视觉语义图像和应用本地语义特征提取方法。在分类和总结之后,该方法被用来训练安检人员对特定的图像识别。比较显示的准确性和效率提高图像识别安检人员和展示了令人满意的效果。