文摘
为了克服过早收敛和高维复杂函数优化问题在传统粒子群优化算法,提出了一种改进的粒子群优化算法,它适用于企业信息化成熟度评价。首先,原始的工作原理和当前问题分析了粒子群优化算法;晚随机惯性权重的方法和非线性动态惯性权重先进寻求适当的惯性权重;第三,计算流算法的设计减少迭代次数;最后,企业信息化成熟度的评价指标进行了分析和改进的算法实现。仿真结果说明了该算法具有较好的自适应性和可以简化模型结构,提高算法效率,提高评价精度,用于评估企业信息化成熟度。
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