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安适用性在锥形气体停滞预测使用非牛顿液体伪塑料泡沫列

作者(年代):苏米特Kumar Jana过渡Baran Biswas Sudip Kumar Das

适用性ofArtificial神经网络(ANN)的预测气体停滞在锥形泡沫列报告了使用非牛顿假塑性流体。用于分析的实验数据取自我们早些时候出版(Jana s·K。a . b . Biswas和s . k . Das,气体停滞在锥形泡沫柱使用假塑性非牛顿液体,韩国J . .化学。Engg。31 (4)(2014)574 - 481)。安与多层感知器(MPL)与一个隐藏层和四个不同的转移functionswith反向传播algorithmwere用于演示的适用性ANN预测的天然气持枪抢劫。