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学习矢量量化神经网络应用在金融失败的预测

作者(年代):瀛丰商务,Caiqin赵

金融失败的有效预测中国上市公司的重视,因为它可以产生大影响财务决策是由投资者、债权人和银行军官。为此,介绍了神经网络方法,它在这一领域已经成为一个热点。采用LVQ神经networkmethod (LearningVector量化)建立一个预测模型按照最新财务数据的财务失败的14家上市公司。反复训练和学习样本带来的LVQ)。Acomparison LVQ与传统BP(反向传播)证明了LVQ algorithmhas预测精度更高,这表明LVQ神经网络方法将享有良好金融故障预测领域的应用前景。