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应用研究基于人工神经网络fishswarm烧结过程

作者(年代):生物技术

烧结矿强度是一个重要的参数在烧结过程中,并对成品烧结矿的性能有重要的影响。鱼人工蜂群算法获得全球性能有良好的能力,神经网络具有强大的非线性能力和局部优化性能,;AFSA + BP算法与人工鱼蜂群算法和BP算法相结合,实现了互补的人工鱼群算法全局搜索能力和BP算法的局部优化性能的组合,一个人工鱼群神经网络组合算法,结果表明,结果表明,与传统的BP神经网络预测团队¼Œ提出的预测方法具有更好的自适应能力,可以更好的预测结果。人工fishAA—群算法网络训练和检查与实际生产数据。该算法具有较强的泛化能力,预测精度显著提高,加快收敛速度,强度预测提供了一种有效的方法。它被用于离线学习和预测,为在线应用程序打下了良好的基础。