文摘

简称ANFIS来判断聚合度的应用变压器溶解气体分析和石油的特点

作者(年代):Kharisma Utomo Mulyodinoto Suwarno,拉赫曼Azis Prasojo Abu-Siada

电力变压器是至关重要的链接内分布和传输网络扮演重要的地位来维持电网的可持续性和连续性。可靠和强大的情况下诊断和监控策略需要雇来远离计划外停机的设备。早期的分析和检测的独特的变压器油中溶解气体最终最快的技术检测初期电力变压器内部故障。溶解气体分析(DGA)使用一些特定的气体浓度,得到了由于绝缘纸降解和石油分解。

在电力变压器、聚合度是一个可靠的参数,可以确定健康状况和运营的生命纸绝缘。测量该参数是一个困难的过程,由于难以获得论文样本变压器热点的地方工作。溶解气体分析(DGA)和电力变压器的绝缘油特征已经成为强大的工具来克服这一限制,因为这些实验是由公用事业公司在印尼,定期执行不同聚合度的测量和糠醛。这项研究提供了一个单一的自适应神经模糊推理系统(简称ANFIS)方法来评估本文基于聚合度的石油特征和溶解气体的评估。

DGA在这项研究中,数据,200年石油绝缘特性和呋喃化合物150/20 kV和42个500/150 kV变压器从电源变压器运行。几项研究的变压器进行预后主要基于人工智能特别是预测运行变压器的生活方式通过使用酸度范围的事实和界面焦虑(IFT)。每个调查的聚合度从呋喃数据变压器计算和分析通过使用相应的DGA数据和绝缘油特征。结果表明,酸性,界面张力、碳氧化物化合物和色彩的石油分析与绝缘纸聚合度。参数明显与聚合度作为输入参数,提出简称ANFIS版本估计聚合度成本。发达简称ANFIS模型屏幕显示正常的结果准确性超过86%两个变压器的信息调查。该简称ANFIS模型精度可以增加了调优模型使用未来的结果。

关键词:电力变压器;聚合度;绝缘油特征;DGA;Fulfural化合物;简称ANFIS