文摘

自动分类的摄影图像体素和神经心理学评估相结合

作者(年代):Wenlu杨奢靡张,Fangyu他Xudong黄

performthe自动化分类ofAD orMCI科目与健康控制(HC)受试者fromADNI PET图像数据库,研究提出了一种新颖的系统方法相结合的体素的兴趣正电子发射断层扫描(PET)图像和对象的神经心理学评估。打出它找到合适的技术的早期检测AlzheimerAA’年代疾病(广告)或轻度认知障碍(MCI)。方法包括四个步骤:预处理,使用ICA提取独立的组件,选择感兴趣的体素,并分类使用支持向量机(SVM)分类器。fromtheADNI数据库包括91 HC的PET图像数据,辅助治疗50基线诊断ofAD和105名患者基线MCI诊断。因此,我们取得了一个很好的广告之间的歧视病人和HC(精度97.5 \ %,灵敏度93.5 \ %,特异性99.7 \ %),和一个好的歧视betweenMCI病人和HC(精度94.5 \ %,灵敏度92.7 \ %,特异性96.5 \ %)。实验结果表明,该方法可以成功区分广告或MCI和HC,适用于PET图像的自动分类