文摘 基于改进BP神经网络的大学生跳性能预测和计算机模拟 作者(年代):Yongjun李 因为现在常用的人工智能预测BP神经网络有一些缺陷,在实际应用需要大量的样品,和难以把握的预测精度和其他缺陷。摘要在分析传统BP算法的粒子群算法改进BP神经网络算法的思想。和他的大学生跳性能预测程序,通过计算机仿真和实际跳远的结果表明,改进的BP神经网络算法精度高和相对合理的样品要求。该算法是高度认可的行业。 PDF 分享这