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基于压缩感知的视频不稳定的采样率和多假设预测

作者(年代):赵Chenglin,刘Jiangyun

现有的分割块视频压缩感知通常是使用相同的测量矩阵测量图像块,平均分布的抽样ratemeasurementmethod忽略了结构复杂性和变化程度在不同地区的不同事实的视频。为了解决这个问题,本文提出了一种自适应分配采样率不稳定的采样率compressionmethod分布特征的视频- frame相关性。分类图像块的大小根据frame相关性和分配不同的采样率,重构过程中采用不稳定的采样率多假设预测算法,充分利用frame相关性。实验结果表明,该paperAA’年代algorithmcan重建高质量视频图像低采样率,抽样ratemeasurementmethod有助于提高重构质量不稳定的运动区域