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BP神经网络世界男子十项全能性能发展趋势研究

作者(年代):他Zhendong, Ruimin胡

本文统计世界男子十项全能世界年度最佳表演十年后在2004 ~ 2013年期间,应用主成分分析和BP神经网络结合的方法来建立预测模型。本文统计数据进行主成分分析,并解决了四个主要组件。主成分分析结果的基础上,把前一年男子十项全能四个主成分作为输入,和第二年男子十项全能表演作为输出,建立BP神经网络模型。本文以神经网络训练和表演在2004 ~ 2011年期间,从2011年到2013年使用性能检测建立了预测模型准确性,适用于2013主成分数据预测,获得男子十项全能年度最佳性能在2014年是8750.5分。用主成分分析的数据处理结果作为输入,它解决了男子十项全能单项许多数据和每个事件性能更强的相关性不好影响预测模型的预测精度,提高预测模型的预测精度,并扩大BP神经网络预测模型应用程序。