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计算机网络基于改进神经网络故障诊断的研究

作者(年代):先豪苗

计算机网络是整个世界最重要的设备之一,逐渐和规模的快速发展,如何管理并维持计算机网络becomingmore更复杂。网络故障诊断已成为peopleAA’年代的焦点。随着人工智能的发展,将神经网络技术引入到网络故障诊断领域,神经网络可以使其在故障诊断的优势。本文将采用SOMneural网络来神经网络,sampleswould集群利用SOM神经网络,和集群的结果将回到原来的样本,whichwould也是装置certainweights,通过weightsAA’更新一致,可以提高BP神经网络的收敛速度。通过使用LMalgorithmto改进BP神经网络,利用计算机网络实际的诊断样本模拟和分析计算机,证明了该方法的有效性,同时建立一个系统的计算机网络诊断是很有意义的理论研究和实际应用。