摘要

云存储中中间数据集的成本有效隐私保护

作者(年代):V. Sarala*和P. Shanmuga Priya

数据密集型应用程序将有价值的中间数据集存储在云中，以节省重新计算的成本。这给数据隐私保护带来了风险，因为恶意方可能通过分析多个中间数据集来推断原始数据集的隐私信息。该系统基于最不频繁模式挖掘算法来识别最不频繁表并对其进行加密。从最不频繁表中找出数据表之间的引用属性，并通过计算数据的严重程度对中间数据集应用隐私泄漏约束来识别敏感信息。因此，在最常见的表中，只有隐私敏感列单独被加密。在此基础上，提出了一种自动调度算法，在时间条件下对数据的频繁使用和不频繁使用保持基于日志的跟踪。