摘要

利用统计学方法从新分离的芽孢杆菌中提高聚(Ã Â -谷氨酸)的产量

作者(年代):Ajay Kansal, Rishi Pal Mandhan

本研究使用从土壤样品中分离到的具有生产ã-聚谷氨酸(ã-PGA)潜力的芽孢杆菌菌株。采用统计实验方法，研究了不同培养成分对ã-PGA产量的影响。首先，采用Plackett-Burman实验设计来检验11个变量的影响，并寻找显著性变量。在Plackett-Burman试验设计的基础上，采用23因子中心复合设计(CCD)和响应面方法(RSM)进一步研究了4个最显著因子(谷氨酸、葡萄糖、甘油和(NH4)2SO4)，以找出它们的真实值和相互作用效应。在P值(P<0.005)的基础上，四个因素的线性系数和平方系数均显著。葡萄糖和谷氨酸的交互作用也很显著。RSM回归得到的4种培养基组分的优化组成为(g/l)谷氨酸，60;葡萄糖,39;甘油,25岁;(NH4)2SO4 7.5。With this composition ã-PGAproduction reached 35.54 g/l. TheAnalysis of variance (ANOVA) showed a high coefficient of determination (R2= 0.9725) which indicated a good adequacy of the quadratic model with the experimental data. The molecular weight of the purified ã-PGA produced by Bacillus licheniformisMTCC 10520 was estimated at 173.98 kDa.