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Ensemble-SVM-based模型在电子商务的信用评级系统
作者(年代):Yuqiang秦,渔洞气摘要四级合奏支持vectormachine (ESVM)基于多智能学习方法提出了在电子商务信用评级系统。在第一阶段,最初的信贷数据集分为两个独立的子集:培训信用(样本数据)和测试子集信用子集(样本外数据)用于训练和验证。在第二阶段中,不同ESVM学习模式与不同构造作为信用评级评估智能代理。在第三阶段,多个独立ESVMagents训练使用培训评级子集和相应的评级结果也获得了。在最后阶段,所有个人评级结果由ESVMin前一个阶段是聚合为一个评级结果。特别是个人智能代理的多样性的影响多智能体学习ESVM-based泛化性能的方法是检查和分析。插图,一个企业信用评级数据集被用来验证ESVM-based可替换主体学习系统的有效性。
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