摘要

硬粒小麦分类方法评价

作者(年代):S.O.Kotzamanidis, A.Mavromatis, A.Korkovelos, V.Greveniotis, D.Hasioti, c.g.p ipsilandis

在本研究中，对硬小麦分类方法进行了聚类分析，包括RAPD和SSR技术的数据，CPVO的形态特征以及包括产量在内的各种农艺特征。分子法的r系数最大(r= 0.499)。ssr法与农艺资料的相关性较好(r= 0.439)。现场方法的相关性较低(r= 0.395)。CPVO法与分子法无相关性。对醇溶蛋白的电泳图显示，选择有希望的品种的第一步是(在杂交双亲中)存在42带。所有方法在估计所有可能的品种对之间的遗传距离时都存在误差，因为在许多情况下，亲缘关系密切的品种表现出较大的遗传距离，而相反，没有亲缘关系的品种则表现出较小的遗传距离。因此，很明显，这些方法都不能单独预测有希望的杂交。如果品种间的关系是通过系谱记录得知的，那么所使用的方法所得到的数据就可能是令人满意的可靠的。结合从麦胶蛋白电泳的质量数据，这些数据是非常有用的亲本选择。SSR和农艺方法更有利于发现有前途的杂交组合。 SSR method seems to be more effective than agronomic method, since easily and rapidly a breeder may have data that could indicate the most promising parents, while in our study, CPVO and RAPD data proved less effective.