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解决当地的阻塞,造成人脸检测的变化,脸可以看作为一个整体由几个部分从上到下来。首先,面对分为许多当地区域提取的各种特性。每个地区都被分配一个本地分类器和一个初步部分标签。根据这些标签和一个随机领域建立了多个不同部分之间的依赖关系建模在CRF框架。测试图像的概率可能是一个脸是由一个训练有素的CRF模型计算。概率作为衡量测试面临的存在。实验在CMU /麻省理工学院的数据集。根据实验结果显示,下列方法可以提高检出率,提高人脸检测的鲁棒性闭塞的情况:1)整合多个特性和多个依赖项在CRF框架;2)划分最优。
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