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如何实现更新K-anonymity模型

作者(年代):金陵的歌,李明Huang1、帮派Wang1前营Cai1,燕高

K-anonymity是一个典型的隐私模型可以保证出版数据的安全,然而,k-anonymized数据集包含广义价值和很难把它与原始数据集直接通信。我们首先创建索引表基于最初的元组之间的一对一的映射及其广义元组,可以用来更新广义元组。定位七组的原始元组或应该插入,tuple-QG语义相似度的定义提出了和七组位于基于tuple-QG语义相似度。合并七组的大小是小于k,路上的语义相似度,用于查找类似的七组。最后,更新算法基于语义为k-anonymized数据集