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多智能体模拟退火算法基于多策略的粒子群优化算法

作者(年代):林常Wang Ming,谊文钟

基于多智能体模拟退火(MSA)算法粒子群优化(PSO)是一种基于SA算法,它利用PSO算法的速度和位置更新公式为候选解决方案。MSA算法可以实现更好的强化能力利用PSO算法的学习能力;同时都市验收标准是有效的防止MSA局部最小值。考虑到不同的问题需要不同的参数对MSA实现良好的性能,提出了一种多策略MSA (MMSA)算法。MMSA算法、三个参数控制策略、多扰动方程,不同数量的摄动维度和人口规模下降,用于提高MSA算法的性能。仿真实验10日基准函数,结果表明,MMSA精度算法具有良好的性能的解决方案