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偏最小二乘分析景观和萨凡纳河流域地表水生物协会

作者(年代):Maliha年代。纳什,黛博拉J.Chaloud

生态学家们常常面对的问题小样本量,缺失值在一些网站,和大量的预测因子相关,高noise-to-signal关系。这需要不含重要变量的多个或多元回归分析模型在应用标准。偏最小二乘(PLS)回归了特别处理这些问题。在本文中,我们目前的结果应用请探索生物的地表水质量指标之间的关系和景观条件,小样本大小,缺失的数据,和线性变量存在。可用现场抽样和遥感数据集草原盆地。我们能够开发模型和比较结果对整个盆地和为每个ecoregion(蓝脊、皮埃蒙特和海岸平原)尽管数据约束。的可变性地表水生物解释为每个模型反映了规模、空间位置和贡献景观指标的构成。landscape-biota模型为整个流域开发使用请在水中可以解释43%和80%的变种生物和景观数据集,分别。模型开发的三个生态区表明主导景观ecoregion变量反映的地球物理特征。