摘要

基于GA-SVM的企业财务困境预测

作者(年代):风扇同科

财务困境预测问题研究。影响财务困境的变量很多，选择合理的输入变量是提高财务困境预测精度的关键。为解决输入变量选择不合理，导致财务困境预测精度不高的问题，提出了一种基于遗传算法和支持向量机(GA-SVM)的企业财务困境预测方法，并选取现实数据对模型进行实证分析。实验结果表明，thatÿthe GA-SVM对企业财务困境的预测方法可以提高财务困境预测的准确性。