文摘

使用ANN预测球形颗粒的阻力系数,简称ANFIS,回归和GA优化

作者(年代):Saroj Kumar Samantaray哈斯Sekhar Sahoo, Soumya Sanjeeb Mohapatra和Basudeb Munshi

目前的工作包括实验的成功预测阻力系数雷诺数(CD)函数(Re),收集从开源文献回归分析方法,人工智能模型即人工神经网络(ANN),自适应神经模糊界面系统(简称ANFIS)和遗传算法(GA)。假设一个非线性方程阻力系数与雷诺数的关系,并使用遗传算法优化。确认预测输出,21号的输入和模拟测试。预测模型的比较研究进行的误差函数和确定系数。这项研究显示,简称ANFIS神经模型预测所需的阻力系数以最小的误差和确定系数高,优于其他预测模型。