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预测的四种supersecondary结构酶通过使用支持向量机基于评分功能

作者(年代):Sujuan高,Xiuzhen胡锦涛

酶是一种具有催化功能的蛋白质,supersecondary结构酶的研究中发挥着重要作用酶的结构和功能。基于酶序列信息,四种supersecondary结构首次在酶的研究。网站和二肽的氨基酸组成部分网站被选为参数,预测结果不理想通过得分函数法;获得了更好的性能,使用支持向量机(SVM), 40分数5选择最好的固定长度的模式被选为输入参数,7倍交叉验证的总体预测精度是81.2%,马修斯相关系数高于0.70。因此,支持向量机基于得分函数是一种有效的方法来预测四种supersecondary结构酶。