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研究和恢复技术基于内核的视频运动目标检测方法

作者(年代):锅,小王,小王未红

近年来,由于视频监控应用越来越广泛,人们不满意的目标监控和视频监控技术的智能视频运动目标检测和跟踪技术得到了广泛的关注。本文的研究工作是在该领域,移动目标探测时空相关性和轮廓跟踪算法基于一个固定的背景不同。算法在背景条件下的固定支付一个较小的时间复杂度,目标探测和跟踪具有良好的效果,具有较高的应用价值。本文的前景运动检测遮挡背景前景引起的相关问题,提出了视频运动目标检测方法基于核独立分量分析,典型相关高维特征空间中尽量减少组件以分离前景核背景。独立分量分析假设前景和背景独立,避免相关问题。这两个目标函数基于核独立分量分析:分析基于内核的内核独立分量分析规范组件(KCCA)和核独立分量分析(KGV)基于广义方差。KCCA在内核中应用典型相关分析方法,讨论是第一个典型相关分离组件的高维映射,和KGV是典型的高维空间中的组件之间的相关性整个频谱。KCCA和KGV提高运动检测的准确性