文摘

研究多传感器融合智能系统信号和重建

作者(年代):俊杰杨

本文研究多功能传感器信号重建的一些关键技术。多功能传感器信号重建问题,提出了一个基于B样条的多功能传感器信号重建方法和扩展的卡尔曼滤波器。逆的方法模型的过程进行了研究,给出了一个方法来估计信号重建精度和计算。遗传算法来平衡多功能传感器信号重建精度和计算依据。为了进一步减少大量的多功能传感器信号的采样努力重建,提出了基于还原法聚类多功能传感器样本选择方法,选择合理的分布,适用于逆训练数据模型。一个新的方向来研究多传感器信息融合的理论是设计和分析更有效地处理多传感器智能系统提出和发展。持续改进的智能系统的需求,研究信息融合的多传感器系统受到人们越来越多的关注