文摘

研究语音识别系统在复杂的环境中

作者(年代):李米,谢Quanying

至于技术进步和生产技术的发展,智能设备应用在越来越多的地方。智能设备的使用对人们大大减少了工作量。此外,扩大人们当工作在极端情况下的能力。本文将研究语音识别在复杂环境和获得有效的语音消息迅速在复杂的环境,有许多的噪音干扰。目前,大多数的语音识别产品可以产生语音识别噪声小。只有用这种方法,他们可以获得有效的语音信息。然而,所有这些设备不能满足我们的要求在正常的环境。语音识别利率将大幅下降或失去功效在一辆汽车,这使得目前的产品适应范围。本文提出的语音增强方法结合泵模型,从而消除噪声对语音识别系统的影响。这模型改善显著的噪声环境下语音识别系统的识别率。它可以使语音识别系统维护车辆的高噪声环境中语音识别精度高。利用上述技术,语音识别能力和适用范围是很大的提高。除此之外,它也给语音识别精度高于之前在相同的环境中