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研究交通运动对象解脱算法

作者(年代):Shaofei吴

在智能交通系统中,是非常重要的精确段运动对象从复杂的场景。背景差分和帧差两个经典的运动对象提取算法。如果有阴影移动对象相关联,这两种方法不能准确地提取运动目标。与这一问题,本文提出一种基于活动轮廓模型的运动对象提取算法。在算法执行以下步骤。首先,移动领域涉及阴影分割与传统的背景差分算法。其次,进行阴影检测和去除粗,然后利用网格法提取初始轮廓。最后,利用活动轮廓模型迭代方法的真正对象的轮廓模型的调优参数。实验表明该算法可以消除移动物体的影子和保持完整