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detectionand位置提取的图像特征研究基于视频运动核方法

作者(年代):王,王潘,未红

复杂的应用程序,没有和不同的目标特性直接影响选择的检测跟踪算法。到目前为止还不存在一个通用的算法完全可以适用于各种应用程序,所以移动目标的检测和跟踪仍然是一个有价值的研究课题。本文的研究工作是在该领域,移动目标探测时空相关性和轮廓跟踪算法基于一个固定的背景不同。算法在背景条件下的固定支付一个较小的时间复杂度,目标探测和跟踪具有良好的效果,具有较高的应用价值。基于解决实时检测和运动目标跟踪的位置和精度要求,一种新的移动目标探测时空相关性和差别轮廓跟踪方案基于实际实现中,同时分析并给出实验结果。运动目标跟踪,跟踪方法主要是传统的相关方法基于模板匹配的目标。匹配过程是费时,所以更多的实际使用相关法的改进算法,改进算法试图提高特征匹配的效率和搜索范围,也取得了一定的效果,一些优秀的跟踪算法。本文提出一种改进的主动轮廓模型跟踪算法,提高跟踪效率和质量,该算法首先从帧差检测结果发现移动目标粗糙的轮廓,然后蛇粗轮廓通过改善算法的收敛,右边缘的目标在运动过程中,为了实现运动目标的跟踪