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研究二型模糊逻辑预测电力系统基于相空间重建

作者(年代):胡安·赵励辉江

电力负荷预测是电力系统在充分考虑的基础特征和自然、社会条件,使用有效的方法,基于历史数据,以确定这项技术在未来当负载值。短期电力负荷预测是太阳,周负荷。作为保证网络安全的重要基础,经济运行,电力短期负荷预测精度是安排在计划(包括单位启动和停止、水电热协调、结线力量,经济负荷分配,水库操作和设备维护等)的前提和基础,可以提高电力企业经济、社会效益。根据电力负荷难以准确预测的问题,本文介绍了区间二型模糊逻辑方法来减少预测误差,提出了一种区间二型模糊逻辑模型一个小时的电力负荷时间序列的预测,并采用第一个建模过程模型结构,然后使用反向传播算法来调整模型参数是由模拟。结果表明,模型具有较高的预测准确性和实用价值在某种程度上,性能优于相应类型的模糊逻辑模型,证明了更高效的处理想法2型模糊逻辑方法的不确定性。