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网球比赛的视频对象分割技术研究基于粒子滤波和先验概率模型

作者(年代):张老板,Weigang邹

段完成视频移动物体的结果可以减少移动目标的搜索量有很大的帮助,有效地提高跟踪速度和精度。视频分割的目的是提取出视频序列中的运动目标从背景和实现前景和背景的分割。传统的提取方法是背景的像素值按照Gaussianmodel根据3 o规则,进行图像分割。尽管规则可以最好是提取背景,仍然会有前景的情况可以划分为背景的错误。因此,本文使用粒子滤波和先验概率模型预测运动目标在下一帧,然后获得一个自适应分割阈值来实现视频对象分割根据预测价值。该算法减少了比前景点分为背景点错误的分割结果,并提高图像分割与3 o规则。通过分析和实现的算法,它提供了一个理论基础的网球锦标赛视频对象分割的技术改进和更好的analyticalmethods各种各样的运动。