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在火电行业二氧化硫排放量的预测研究

作者(年代):建国,茜茜傅

二氧化硫(SO2)排放的预测在火电行业属于小样本、贫信息的灰色系统。在此基础上,本文建立了一个组合预测模型基于支持向量机(SVM)和径向基函数神经网络(时滞)大小。的权重模型利用遗传算法(GA)。最后,基于历史数据的火电行业在1991年到2012年,它预测的火电行业二氧化硫排放未来8年。结果表明,预测结果准确,使用这个模型,这是一个有效的方法预测我国火电行业二氧化硫排放的在未来。