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二型模糊系统理论及其应用在股票趋势分析

作者(年代):赵江励辉胡安

模糊时间序列模型是为了解决经典的时间序列分析方法不能处理模糊问题,出生的。随着人们解决复杂问题增加,研究越来越深入,其应用越来越广泛。从理论模型,建立模糊关系矩阵,提取和预测规则,提高预测的准确性已经模糊时间数列的研究的重点。模糊时间序列模型,C - AFS模糊决策树理论和基于证据理论。基于模糊决策树和证据理论在AFS理论的引入,C -模糊时间数列模型来确定低预测规则的模糊关系,模糊时间序列结合这三种预测模型的方法。实验结果表明,广义模糊时间序列模型最能概括模糊序列包含信息的预测结果比较相似模型更好的