简短的沟通
，卷:17(7)
基于人工智能技术的土地平整环境指标预测
Isham Alzoub
测绘学院地理空间工程系“，
摘要
土地平整是农业和其他用途土壤整备中最重要的步骤之一。基于人工智能的新技术，如人工神经网络的集成人工神经网络帝国主义竞争算法(ICA-ANN)，或遗传算法(GA-ANN)，或粒子群优化(PSO-ANN)已被用于开发预测模型来估计能源将相关参数和结果与SPSS和敏感性分析结果进行比较。在这项研究中，有几个土壤特性测定了填切体积、压缩系数、比重、含水率、面积坡度、含砂率、溶胀指数等因素对充填体的影响能源调查了消费量。以20m×20m为网格大小，在3个陆地区域共采集90个样本。这项工作的目的是开发基于的预测模型人工智能土地平整环境指标预测技术。敏感性分析结果表明，只有土壤密度、土壤压缩性和填土填土体积3个参数对其有显著影响能源消费。在所提出的方法中，GA-ANN对环境的预测能力最强能源参数。而对于LE和FE的预测，ANN和ICA-ANN算法具有更好的性能。
土地平整是农业和其他用途土壤整备中最重要的步骤之一。基于人工智能的新技术，如人工神经网络的集成人工神经网络帝国主义竞争算法(ICA-ANN)，或遗传算法(GA-ANN)，或粒子群优化(PSO-ANN)已被用于开发预测模型来估计能源将相关参数和结果与SPSS和敏感性分析结果进行比较。在这项研究中，有几个土壤特性测定了填切体积、压缩系数、比重、含水率、面积坡度、含砂率、溶胀指数等因素对充填体的影响能源调查了消费量。在3个陆地区域共采集90个样本，网格大小为20m
