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，卷:12(12)

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基于无线传感器网络的智能产妇保健监测系统

*通信:

桑德拉让年代，印度哥印拜陀喀莱纳卡鲁那尼迪理工学院欧洲经委会系，电话:+91 422 2367890;
电子邮件: (电子邮件保护)

摘要

缺乏对孕产妇和儿童的适当认识健康在农村地区，产妇和婴儿死亡人数惊人。在印度这样农村地区较多的发展中国家，孕妇没有意识到平衡吗营养饮食和他们的健康在导致婴儿过早死亡或残疾儿童的怀孕初期进行护理。产科医生面临的主要挑战是早产还有早产儿。我们提出了一种基于移动认知无线电和身体的孕妇产前综合监测系统传感器可通过无线介质进行通信，并将复发数据作为病历存储在云存储中。仿真模型创建了一个异构网络，以获得基于服务质量的各种协议的性能比较数据传输。

关键字

认知无线网络;QoS;异构网络;无线人体传感器网络

介绍

孕产妇健康指标有助于在国家和国家以下各级无法获得孕产妇服务的妇女和婴儿群体健康服务。在母性领域有许多研究健康护理。在早期的研究中，该系统基于移动地理信息系统工作，可以在任何紧急情况下连接附近的医院，也可以进行在线注册，从而通过GPRS网络发送短信。它具有ad的ID号，直接连接到服务器系统访问数据库，有助于查找位置。然后,传感器放置于子宫颈，利用无线心电描记仪监测胎心率和子宫收缩。

本文提出了一种具有内聚性的产妇观测系统医疗保健监测，采用了创新的电子传感器系统，该设备不间断地监测即将分娩的孕妇。无线传输设施的安排，以帮助在怀孕期间进展到中央监测机构。这艾滋病在手术过程中，通过与孕妇所在医院的主治医生持续联系的视频会议给予指导。LD乐动体育官网因此，他们可以获得日常生活的信息营养饮食和重要的监测参数，如婴儿心跳、分娩时间、血糖水平、体温、血压、母亲整个怀孕期间的心电图。目前，有各种各样的工具可以用来检测异常情况，并及时远离危急情况。移动心电图技术用于将数据实时发送到智能手机，智能手机在云端与信息通信。数据通过传感器收集并传输到智能手机。资料载于传感器由arduino模块连续监控。住院的医生可以使用我们的智能应用程序访问数据。孕妇可以遵循饮食表，有助于保持健康健康条件。如果出现异常，智能系统会自动与医生连接，并发出数据不在正常范围的警报。该系统的主要优点是可以在紧急情况下随时随地提供必要的信息。

相关的工作

Majumder等人。[1将基础设施较少的自组织网络与固定网络结合起来，形成混合网络，以覆盖更广的区域。在混合网络中，路由是一项具有挑战性的任务。基于NS2对混合组网环境下的目的有序距离矢量路由(DSDV)和动态源路由(DSR)协议进行了系统仿真分析。QoS中考虑了三个参数，即分组交付比、平均端到端延迟和归一化路由负载。实验结果表明，DSR的包传递比DSDV提高了10%。Majumder等人的技术[1]和Jahir等人。[2]讨论了混合网络及其实现，使用DSR和AODV协议。Jahir等人讨论了一种新的路由协议，为ad-hoc网络开发，由使用高带宽自由空间光学(FSO)和射频(RF)链路的混合节点组成。2]。使用FSO作为主链路，在FSO链路故障时使用RF。本研究通过考虑时延、带宽和链路稳定性等多种QoS指标，在异构网络中形成多路径路由。通过选择最优路由来提高包的传递，减少端到端延迟，最小化能源消费。

沃伦等人。[3.]和Fensli等人。[4]预测了无线体域网络的互操作性和基础设施健康护理系统。Virone等人。[5开发的智能网络架构医疗保健用以持续监察获协助及独立生活的居民。Ntareme等人。[6]对DTN (delay tolerance network)业务进行了分析协议堆栈，并在android平台上呈现一个名为“Bytewalla”的实现。它允许使用android手机在没有物理链路的节点之间进行数据的物理传输。基于位置的服务(LBS)是指在计算机程序中使用位置和时间数据作为控制特征的一类服务。健康信息和服务需要实时传递，患者的位置不能成为障碍。伦敦商学院的医疗保健Ronnie和Sungwon [7在无线的帮助下增加病人的自信和自主能力人体传感器网络具备监视、测量能力健康并将上述情况发送给专家咨询。蚊帐(8是Java中基于蓝牙的移动自组织网络实现。它采用简单的散网形成算法和DSDV路由协议。由于J2ME的限制，BEDnet的数据传输速度较慢。它只能被单个应用程序使用，不能在Android和iOS设备上使用。作为BEDnet的继承者，Beddernet [9是一款基于蓝牙的移动自组网软件，适用于Android操作系统。它建立在蓝牙无线电的基础上频通信(RFCOMM)协议还实现了DSDV路由协议。与BEDnet相比，Beddernet的通信吞吐量增加了10%，并支持单播和多播。塞巴斯蒂安等人。[10]和Prema [11他提出了一种方法，可以捕捉患者的心率图像，并向医生发出关于患者病情的警报。

用于临床的商用致命监测系统是由Hammacher和Hewlett-Packard在1968年设计的，使用了外部断层摄影术和心音描记术，但技术的进步已经允许进一步开发更多更精确的监测工具。根据美国妇产科医师学会(ACOG)的声明，电子致命心率监测在使用中有所增加，例如62%孕妇1988年，1992年74%，2002年85%。Ananth等人[12]介绍了20世纪80年代在美国使用电子致命监测有助于增加活产。

最近，人们对使用无线方式进行数据传输越来越感兴趣。巴丁格(13]介绍了应用无线监测测量身体参数的一些经典方法。正如在Rohan等人的[14工作，需要一个低成本的无线和移动致命计算环境是基于使用无线通信网络(无线局域网)的载波侦听多址防碰撞(CSMA/CA)。它被用来为移动相对有限的办公应用程序提供足够的带宽，取代有线网络，在有线网络中使用电缆监控系统是不切实际的和昂贵的，特别是对于生活在医疗保健有限地区的孕妇来说。使用蓝牙模块连接到致命心率(FHR)监测设备提供了使用智能手机和设置警报的优势，以防止高风险情况。

系统架构

这些信息可以通过结合高速移动通信的异构网络进行访问，也可以通过现有的互联网架构进行访问业务和娱乐。有线和无线传感器网络用于访问和交换连接到系统服务器的存储数据和信息的帮助。实现了基于移动的监控系统孕妇减少沟通上的困难。它将避免新生儿死亡。

整个系统(短信形式、系统应用等)根据最终用户的整理模式和挑战进行了调整。图1说明了监测装置的工作原理;移动系统的体系结构管理该系统方便了医院医生与医院帮助者之间的交互健康保健中心。这项工作旨在促进可靠和有效地使用有线和无线技术，使远程患者受益医疗保健中心使用安卓技术。

提出了系统

建议的系统有助于监测健康的条件孕妇每隔一定的时间。该异构框架由无线身体传感器、智能手机、云和认知无线网络组成。该框架由3个模块组成。第一个模块是产科信息系统，医生可以在其中添加关于产科的不同信息孕妇和营养女性图表。第二个模块是基于Android的移动应用程序，主要有两个功能:监控孕妇根据收到的数据传感器第二个是帮助孕妇了解有关怀孕的一般信息。第三个模块由智能模块组成传感器并提供了发送从传感器使用认知无线电。基于云计算实现通信。系统监控妊娠状态进化如婴儿心跳，分娩时间，血糖水平，血红蛋白，体温，血压，心电图和常规营养怀孕期间的饮食习惯。这些技术有助于持续监测和维持血液中血红蛋白和葡萄糖的浓度以特定的速率，基于不同光吸收的含氧和脱氧血红蛋白的性质。该方法能准确地观察到心脏跳动和血氧饱和度。数据通过传感器收集并传输到智能手机。需要Arduino模块来监控传感器的数据。收集到的数据信息每秒都在不断地传输到智能手机上。如果出现任何异常，则由医生处理的警报表示。

根据数据，它可以实时访问和监控，用于提醒触发设施，并报告孕妇情况的准确关键位置。因此，医生更重要的是处理任何孕妇的困难情况。现场操作节能异构框架的设计是为了立即援助孕妇在偏远地区，特别是在紧急情况下，附近没有人。它帮助了人类，避免了许多婴儿因营养不良而死亡和残疾婴儿的发生。它增强了用户之间的快速通信孕妇和医生通过互联网。该异构试验台应用于远程医疗。使用这个系统的好处是孕妇可以跟随她的怀孕状态进化如婴儿心跳，分娩时间，血糖水平，体温，血压，心电图和常规营养怀孕期间的饮食习惯。

实验结果

实现基于一个实时远程医疗的框架。设计装置由患者端10个移动节点和医生端4个有线节点组成。性能与仿真结果的比较能源通过路由分析了有效链路的稳定性协议(EELSRP (SIM))。基于端到端延迟，吞吐量，分组交付比和能源功耗、EELSRP (SIM)性能和实时性协议比较EELSRP (RT)。通过观察，注意到这两个协议之间的延迟从源1增加到10个节点(图2)。这是由于更高层次的网络。在ad-hoc网络的某些区域存在拥塞和多址干扰。目前网络中还没有负载均衡的机制。实时路由协议(EELSRP (RT))的平均端到端延迟与模拟版本相比减少了51.3%。如图3， EELSRP (RT)吞吐量较仿真提高24.7%协议(EELSRP (SIM))。图4显示使用EELSRP (SIM)运行的包传递比的大小协议实时从源节点到每个目标节点。的比较能源如图所示，EELSRP (RT)和EELSRP (SIM)之间的消耗小于13.3%图5。

结论

本文介绍了异构网络的仿真与实时实现。它整合了不同的传感器用于监控孕妇在危急情况下来自农村地区。它避免了婴儿过早死亡或分娩障碍，因为营养不良通过提供营养以固定时间间隔绘制图表。无线心电描记仪用于胎儿心跳监测。

参考文献

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